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GEO 的 9 个核心维度：品牌 AI 搜索健康度怎么算
2026-08-18 · 阅读约 7 分钟
品牌在 AI 搜索里「表现好不好」，需要一个可量化的衡量框架。GEO 智脉沿用行业通用的 9 维框架——豆包 9 维主框架，每个维度给出 0-100 的子分数，再加权汇总为品牌健康度总分。统一维度才能横向对比：今天 vs 昨天、你 vs 竞品、这个 provider vs 那个 provider。
9 个维度与默认权重
| 维度 | 权重 | 定义 | 大模型表现中的体现 |
|---|---|---|---|
| 可见度 | 22 | 品牌在 AI 回答中被提及的份额 | 「国产扫地机器人」回答里，AI 提了你几次、排第几 |
| 推荐 | 18 | 被正面推荐/点名的频率 | 「值得买」的结论里有没有你 |
| 准确 | 16 | 与官方事实的一致性 | AI 描述的你的产品参数、定位是否和官网一致 |
| 信源 | 13 | 被权威信源采信的比例 | AI 引用的是你官网，还是第三方搬运 |
| 情感 | 10 | 被讨论的正面程度 | AI 回答里你的口碑是正面的还是含糊的 |
| 覆盖 | 7 | 覆盖用户长尾问题的广度 | 用户换 10 种问法，你被提到几次 |
| 权威 | 6 | 信源权威性 | 被大媒体/官方引用，还是仅限低权重站 |
| 实体 | 4 | 被正确识别为品牌实体 | AI 是否把你和你的竞品/产品线正确区分 |
| 稳定 | 4 | 分数的长期稳定 | 一周内你的被提及情况是否忽高忽低 |
权重不是固定的——它按「大模型 × 行业」配置。不同 AI 引擎的引用习惯不同，不同行业用户问法也不同，权重相应调整，保证横向对比有意义。
9 个维度如何逐项提升
- 可见度（权重 22）：发布覆盖长尾问法的 FAQ 与产品页，让 AI 在多种问法下都能召回你；
- 推荐（权重 18）：提供可被引用的对比数据、参数表、用户案例，让 AI 有理由正面推荐你；
- 准确（权重 16）：官网与官方文档的信息保持一致，避免自相矛盾降低采信度；
- 信源（权重 13）：建立自己的信源金字塔——官网、官方文档、行业白皮书是地基；
- 情感（权重 10）：监控 AI 回答中的口碑表述，负面/含糊要及时通过官方信源纠正；
- 覆盖（权重 7）：回答用户会问的每一个长尾问题，而不是只覆盖核心词；
- 权威（权重 6）：争取被大媒体、行业协会、官方平台引用；
- 实体（权重 4）：用 Schema.org / JSON-LD 标注品牌实体，让 AI 正确识别你是谁；
- 稳定（权重 4）：持续发布内容、持续被引用，避免分数大起大落。
为什么 9 维比一个总分更有用
一个总分只能告诉你「好不好」，9 个维度能告诉你「差在哪」。比如总分 60 分，可能是「准确」拖后腿（AI 把你描述错了），也可能是「覆盖」太低（用户换一种问法就找不到你）。定位到具体维度，才知道下一步该优化内容还是修正信源。
这也是 GEO 智脉把维度拆开展示的原因：每天回来看一眼，分数涨跌落在哪个维度，就知道哪个动作有效、哪个动作白做。
常见问题（FAQ）
GEO 的 9 个核心维度是什么？
可见度、推荐、准确、信源、情感、覆盖、权威、实体、稳定。默认权重分别为 22/18/16/13/10/7/6/4/4，且按大模型 × 行业动态配置。
品牌 AI 搜索分数是怎么算出来的？
平台按行业问题集每天向各 AI 引擎发起真实查询，采集回答中品牌被提及、被推荐、被引用的表现，按 9 个维度逐项打分后加权汇总。原始回答会存档，可按新 rubric 重算历史分数。
为什么我的总分不高，但看起来销量还可以？
销量来自传统渠道，AI 搜索是新增入口。总分低通常意味着用户在 AI 提问时找不到你——这正是新的获客缺口。建议看子维度定位短板。
9 个维度权重是固定的吗？
不是。权重按大模型 × 行业配置，且会随行业演进动态调整。统一维度保证横比，差异化权重保证贴近真实场景。